Engenheiro(a) de Dados | Dados

Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade. Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança. Estamos em busca de talentos para construir o futuro da área de Dados: A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto. Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio. Principais desafios: Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data; Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade; Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios; Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas; Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados; Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco. Quais as principais competências para a posição? Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas; Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh); Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python; Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras); Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda) ou equivalentes; Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes; Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos; Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe. Diferencial: experiência prévia no setor bancário, mercado financeiro, produtos de crédito, investimentos ou áreas correlatas. Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais por semana) nos escritórios da Av. Brigadeiro Faria Lima e/ou Av. Paulista – São Paulo. Benefícios do PAN: Bônus / PLR  Vale Refeição  Vale Alimentação  13º de Vale Alimentação  Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)  Convênio Odonto/Ortodôntico  Ambulatório Médico no escritório  Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.  Seguro de Vida  Descontos em mais de 10 mil farmácias  4 Sessões de psicoterapia por mês  Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)  Auxílio Creche / Babá  AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)  Wellhub/Totalpass  Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)  Programas de desenvolvimento  Massagem e Auriculoterapia Salão de beleza no escritório  PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)  Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)  Campanha de vacinação (colaborador e dependente)  Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)   Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)  Vale Transporte (desconto de apenas 4%)  Assistência Funeral    Offices: (BANCO PAN);