Analista de Ciência de Dados em IA Pleno

Somos um dos maiores bancos privados do Brasil, conforme o ranking do Banco Central. E temos muito orgulho em dizer que, pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a melhor instituição financeira para trabalhar no Brasil, segundo o ranking da GPTW 2025! Também recebemos o selo de Diversidade na categoria Mulher, reforçando nosso compromisso com a equidade.   Nossa cultura acontece de verdade: sendo simples, corretos, parceiros e corajosos. Valorizamos as relações, a inovação e um ambiente leve, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas.  Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!  Diversidade e inclusão  O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva.    Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  country: BR all locations: [São Paulo] commitment: Efetivo department: Tecnologia location: São Paulo team: Tecnologia, Dados e Plataforma Responsabilidades:: Atua no treinamento e avaliação de modelos e prompts, fine-tuning, otimização de chunking e tokenização, detecção de vieses, adversarial prompt testing, escolha de embeddings (apoio a RAG); Treinar e avaliar modelos de IA generativa, incluindo LLMs e modelos multimodais; Desenvolver e otimizar prompts, incluindo testes adversariais e mitigação de riscos; Realizar fine-tuning e ajuste de hiperparâmetros para maximizar performance; Implementar estratégias de chunking e tokenização para eficiência e qualidade; Detectar e corrigir vieses em dados e modelos, garantindo conformidade ética; Selecionar e validar embeddings para aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation); Monitorar métricas de qualidade, robustez e segurança dos modelos; Colaborar como Especialista com engenheiros e arquitetos para integração segura em pipelines produtivos. Requisitos técnicos desejáveis:: Modelos de IA Generativa: LLMs, Diffusion Models, arquiteturas Transformer; Fine-tuning e Prompt Engineering: técnicas avançadas, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback); Tokenização e Chunking: estratégias para otimização de contexto; Embeddings e RAG: escolha, avaliação e integração com mecanismos de busca; Bias & Fairness: técnicas de detecção e mitigação de vieses; Segurança e Robustez: adversarial testing, jailbreak prevention; Ferramentas e Frameworks: ADK, CrewAI, Agno, LangChain, LangGraph. Informações que podem ajudar:: Modelo hibrido 2X SP; Modelo CLT; Horário flexível =)