Développeur·se Vision Numérique

À propos de Femtum Femtum est une entreprise technologique innovante spécialisée dans le développement de solutions laser avancées pour la fabrication de dispositifs photoniques et semiconducteurs. Notre mission est de soutenir les innovateurs du monde entier en fournissant des technologies de pointe qui repoussent les limites de la fabrication avancée. Suite à la sécurisation récente d’un financement de 16M, Femtum entre dans une nouvelle phase de croissance et accélère son développement à l’échelle internationale. Nous collaborons déjà avec des clients de premier plan à travers le monde dans l’industrie des semi-conducteurs et de la photonique. À propos du poste On cherche un·e Développeur·se Vision Numérique qui est avant tout passionné·e. Quelqu'un qui écrit du code solide, lisible et facile à maintenir, et qui maîtrise en plus les techniques d'analyse d'image par ordinateur. La vision est au coeur du produit. Les algorithmes que vous développerez tournent en conditions réelles, avec des exigences de performance élevées. Le résultat doit être fiable, précis et rapide. Pas dans un environnement de test, mais dans un système de production. Vous choisirez le bon outil selon le problème : méthodes classiques, apprentissage automatique, ou une combinaison des deux. L'important, c'est ce qui fonctionne. Ce que nous offrons : Poste permanent à temps plein Rémunération compétitive avec révision salariale annuelle Assurances collectives complètes (santé, dentaire, invalidité, assurance vie) Programme annuel de soutien au bien-être et à l’activité physique (1 000$) Minimum de 3 semaines de vacances par année Congés payés additionnels durant la période des Fêtes Environnement flexible favorisant l’équilibre travail-vie personnelle Opportunité d’évolution au sein d’une entreprise technologique en forte croissance country: CA all locations: [Québec, Qc] commitment: Temps plein- Permanent department: Ingénierie; R&D; Qualité location: Québec, Qc team: Femtum : Responsabilités Analyse et traitement d'image Concevoir et développer des algorithmes de détection de particules (taille, forme, distribution, comptage) et d'identification de structures visuelles (contours, géométrie, anomalies) Choisir l'approche selon le problème : vision classique (morphologie, filtrage, calibration, stéréovision) ou Deep Learning (détection et segmentation temps réel avec YOLO ou architectures similaires), la méthode suit le problème, pas l'inverse Qualité et fiabilité du code Écrire du code C++ et Python lisible, testé et documenté, maintenable sur le long terme Mettre en place des tests à plusieurs niveaux (unitaires, intégration, bout en bout) Participer activement aux revues de code Performance et optimisation Optimiser les pipelines de traitement visuel pour fonctionner en temps réel via CUDA ou OpenCL Développer des interfaces de visualisation et de rendu avec OpenGL Intégration et robustesse Intégrer les modèles et algorithmes dans des pipelines de production robustes Anticiper les cas limites et les conditions dégradées pour garantir la fiabilité en production Collaboration Travailler en lien direct avec les équipes produit et R&D pour transformer des besoins métier en solutions techniques solides : Compétences requises Fondements logiciels Maîtrise de C++ et Python dans un contexte industriel, pas seulement écrire du code qui tourne, mais du code qui dure Bonne connaissance des structures de données, de la gestion mémoire, et des patterns d'optimisation Pratique rigoureuse des tests et de la documentation technique en anglais   Vision par ordinateur Expérience solide avec OpenCV pour le traitement et l'analyse d'images Maîtrise des techniques classiques : calibration de caméra, traitement morphologique, analyse géométrique, détection de contours Expérience pratique en Deep Learning appliqué à la vision : détection et segmentation d'objets (YOLO, architectures de segmentation), intégration dans des pipelines de production Bonne connaissance des frameworks GPU : CUDA et/ou OpenCL Expérience avec OpenGL pour le rendu et la visualisation   Atouts & Bonus Connaissance de Rust (performance, sécurité mémoire, systèmes embarqués) Expérience avec GitHub Actions pour les pipelines CI/CD Familiarité avec les méthodologies Agile / Scrum     Profil recherché Formation en informatique, génie logiciel, traitement du signal ou domaine connexe (Bac+3 à Bac+5) Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle similaire, idéalement en contexte industriel ou produit Approche pragmatique : vous choisissez la bonne solution Rigueur, autonomie, et goût pour le travail bien fait Esprit d'équipe et capacité à partager vos connaissances