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Especialista em engenharia de dados (Data Eng - Data Architecture)

São Paulo, BR remote senior 18d ago

About this role

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. O que você fará por aqui  Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos de machine learning.  Implementar e otimizar pipelines de CI/CD específicas para workflows de machine learning. Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, incluindo logs, métricas e alertas. Desenhar e aplicar estratégias para detecção e mitigação de degradação de performance dos modelos. Garantir a segurança, governança e compliance dos dados e modelos em ambientes produtivos. Colaborar com times multidisciplinares para documentar e padronizar processos relacionados a MLOps.   O que esperamos que você saiba Experiência avançada em MLOps, incluindo automação e integração de pipelines.  Domínio de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. Conhecimento em cloud providers (AWS) e seus serviços aplicados a machine learning. Programação em Python aplicada a operações de dados e modelos.  Implementação de monitoramento, logging e observabilidade de modelos em produção. Boas práticas em segurança, governança e compliance dos dados.  O que seria muito legal se você soubesse Vivência em tuning avançado de performance de pipelines de dados e modelos. Experiência com frameworks especializados de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines). Conhecimento de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). Participação em projetos de inovação usando IA generativa ou integração com outras tecnologias de IA. Atuação em comunidades técnicas, palestras ou publicações em eventos do setor. O que te oferecemos Atuamos em um google.com/url?q=https://zupinnovation.com/blog/anywhere-office-zup?utm_source%3Dsite-zup%26utm_medium%3Dmodulo-liberdade%26utm_campaign%3Dpagina-carreira&sa=D&source=docs&ust=1756479728470588&usg=AOvVaw2YvXaWNJeXG2Y6hbSHfGxt remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos: Carreira Liberdade para trabalhar de onde quiser Horários flexíveis Auxílio Educação Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira Guildas internas e grupos de estudo e interesse Saúde e bem-estar Plano de saúde Plano odontológico Parceria na compra de medicamentos Telemedicina disponível 24x7 Terapia online gratuita Wellhub Licença maternidade estendida Licença paternidade estendida CAZ – Central de Atendimento a zuppers Conforto financeiro Vale-refeição e alimentação Seguro de vida Vale-transporte Auxílio home office Auxílio Creche Auxílio plano telefônico Participação em Lucros e Resultados Offices: São Paulo, São Paulo, Brazil (Remoto);
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