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Especialista em engenharia de dados (Data Eng - Data Architecture)
São Paulo, BR remote senior 18d ago
About this role
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos de machine learning.
Implementar e otimizar pipelines de CI/CD específicas para workflows de machine learning.
Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, incluindo logs, métricas e alertas.
Desenhar e aplicar estratégias para detecção e mitigação de degradação de performance dos modelos.
Garantir a segurança, governança e compliance dos dados e modelos em ambientes produtivos.
Colaborar com times multidisciplinares para documentar e padronizar processos relacionados a MLOps.
O que esperamos que você saiba
Experiência avançada em MLOps, incluindo automação e integração de pipelines.
Domínio de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. Conhecimento em cloud providers (AWS) e seus serviços aplicados a machine learning. Programação em Python aplicada a operações de dados e modelos.
Implementação de monitoramento, logging e observabilidade de modelos em produção. Boas práticas em segurança, governança e compliance dos dados.
O que seria muito legal se você soubesse
Vivência em tuning avançado de performance de pipelines de dados e modelos.
Experiência com frameworks especializados de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
Conhecimento de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Participação em projetos de inovação usando IA generativa ou integração com outras tecnologias de IA.
Atuação em comunidades técnicas, palestras ou publicações em eventos do setor.
O que te oferecemos
Atuamos em um google.com/url?q=https://zupinnovation.com/blog/anywhere-office-zup?utm_source%3Dsite-zup%26utm_medium%3Dmodulo-liberdade%26utm_campaign%3Dpagina-carreira&sa=D&source=docs&ust=1756479728470588&usg=AOvVaw2YvXaWNJeXG2Y6hbSHfGxt remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:
Carreira
Liberdade para trabalhar de onde quiser
Horários flexíveis
Auxílio Educação
Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
Guildas internas e grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
Plano de saúde
Plano odontológico
Parceria na compra de medicamentos
Telemedicina disponível 24x7
Terapia online gratuita
Wellhub
Licença maternidade estendida
Licença paternidade estendida
CAZ – Central de Atendimento a zuppers
Conforto financeiro
Vale-refeição e alimentação
Seguro de vida
Vale-transporte
Auxílio home office
Auxílio Creche
Auxílio plano telefônico
Participação em Lucros e Resultados
Offices: São Paulo, São Paulo, Brazil (Remoto);