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INGENIERO DE DATOS

Quito, EC Apr 24, 2026

About this role

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.   Estamos en búsqueda de Data Engineer Principales responsabilidades: Analizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos. Participar en la etapa de diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos. Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilizar información, observando estándares y herramientas provistas por banco así como buenas prácticas de Desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo. Aplicar estrategias de validación que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales. Aplicar procesos de mejora continua de los productos en desarrollo. Requerimientos: Gestión de base de datos y experiencia en tareas de optimización de: Scripts, SPs y otros objetos destinados al tratamiento de datos. Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales Experiencia en construcción de: Datawarehouse, Datamarts y Datalake. Familiaridad con los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data. Construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos. Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code. Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOps Estrategias de testing orientado a Datos tanto para pruebas funcionales y como no funcionales. Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark. Procesamiento batch con tecnologías Big Data HERRAMIENTAS / LENGUAJES BDD relacionales: SQL server, postgresql, Oracle, etc. BDD no relacional: Mongo DB,Cassandra, ElasticSearch, Neo4J, etc ETL:SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho (Kettle), SAP Data Services, etc. Cloud: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Pipeline Cloud: STRATIO, MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, etc. Lenguaje y Framework: Python - Spark-Pyspark Ofrecemos: Cultura de innovación y crecimiento profesional Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias) Beneficios legales Seguro médico privado Póliza de vida Día libre de cumpleaños Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. Manuel Lunahuana #LI-ML2   Offices: (Quito, Ecuador);
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