Analytics Engineer Senior

Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização. Missão da área: Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio. Aqui suas responsabilidades serão: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa) Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes Qualificações que você precisa ter: Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições) Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift) Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash) Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas Habilidades que são diferenciais: Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub) Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO? Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;  Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);  Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação; Previdência privada;  Vale transporte; Seguro de vida; Wellhub; Auxílio creche para filhos de até cinco anos; Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências; Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online; Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;  Licença maternidade estendida (180 dias); Licença Paternidade estendida (30 dias); Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo; Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR); Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.   VEM PRA HOTMART Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!   Offices: (Belo Horizonte);